重庆农业面源污染的环境库兹涅茨曲线评价

为探究重庆农业经济增长与农业面源污染之间的演替规律,为重庆市制定农业环境政策和农业的可持续发展提供依据,根据1995-2008年重庆市农业经济发展主要指标和农业面源污染物排放量的统计资料,采用环境库兹涅茨曲线模型,分析重庆市农民人均年收入与主要污染物排放量的相关关系.结果表明,重庆市农民人均年收入与农业面源污染物排放量...     

甘肃省经济发展与环境质量的交互耦合关系

改革开放以来,甘肃省经济持续发展,但与此同时,也不可避免地对环境产生了较大压力,付出了昂贵的生态环境成本。本文分别分析了人均GDP、工业总产值、城市化水平与工业废水、工业废气、二氧化硫及固体废弃物排放量的关系,得出以下结论:1)受特殊的经济发展态势、产业结构变动、污染治理资金投入、污染物排放及环境政策等因素的影响,甘肃省经济发展与环境质量的交互耦合关系并非呈典型的倒"U"型环境库茨涅茨曲线,而是呈三次曲线;2)甘肃省通过改变经济发展模式,走内涵式的新型工业化道路,可以避免倒"U"型峰值的出现。     

西安空气污染物时空变化特征分析

本文以1990-2001年西安市空气污染物的监测结果为依据,对其平均浓度的时空变化特征进行分析。结果表明:西安市空气总体污染较为严重,通过科学的管理和技术的改进,近年来空气中污染物浓度呈明显下降趋势。西安市空气污染物的时空变化特征比较明显,月变化曲线呈"U"字型,且冬春季节重于夏秋季节,这主要是由冬季取暖和不利气象条件造成的。1、2、11、12月西安空气污染较为严重,6-9月空气污染物浓度较低,与月平均气温变化具有较好的反相关性。1996年以来,西安空气污染物呈现明显的时空转化特征,工业区污染物浓度大幅度下降,商业区和居住文教区的污染反而高于工业区,这反应了近年来产业结构调整、能源结构改变和区域发展速度的差异,应引起环保部门重视。从1999年开始的煤改气工程收到了明显的环保效益,各功能区的TSP浓度变化情况均符合环境库兹涅茨曲线(Environ-mental Kuznets Curve,EKC)。     

东南沿海防护林木麻黄种群生命表及生存分析

为保护和建设东南沿海防护林提供理论依据,通过样地调查和数据统计,分析东南沿海防护林木麻黄种群的径级结构,并以种群生命表和生存分析理论为基础编制东南沿海防护林木麻黄种群特定时间生命表,绘制死亡密度函数曲线、危险率函数曲线及生存曲线,并应用谱分析方法研究种群动态趋势。结果表明,东南沿海木麻黄种群有2个死亡高峰,前期的死亡率极高,至后期相对平稳,第IV龄级为种群存活曲线的分水岭,存活曲线更趋于Deevey-II型。此外,在木麻黄种群自然更新过程中基波不明显,但在幼苗生长过程中存在明显的瓶颈效应。     

利用HYPROP系统测定土壤水分参数的优缺点及改进

介绍了HYPROP非饱和导水率及土壤水分特征曲线测量系统的测定原理,对其优缺点进行了分析,并提出了相应的改进措施。以两种粉壤土和一种壤土共三种供试土壤为例,利用HYPROP系统测定了低吸力范围内土壤的水分特征曲线及非饱和导水率,其在低吸力范围内测量数据量大,精度高,但不能测定高吸力范围的土壤水分特征曲线。针对HYPROP系统测定范围仅限于低吸力的不足,用快速离心法测定了负压为15×103 hPa下的土壤含水量,提供了3种土壤在高吸力下土壤水分特征曲线的控制点,利用Van Genuchten-Mualem经验公式拟合得到了土壤水分特征曲线的经验参数值。实验结果表明,在高吸力范围增加一个土壤水分特征曲线的控制点,可将HYPROP系统所测定的水分特征曲线在高吸力范围内得到延伸,更好地一个完整的土壤水分特征曲线。HYPROP系统对导水率K的测量范围窄,拟合效果不佳,如果能给出实测的饱和导水率值,能得到较好的结果。     

覆盖件模面设计的三维零件轮廓曲线匹配算法

三维零件轮廓曲线匹配算法是基于模板的覆盖件模面设计的重要研究内容。在研究已有的三维曲线匹配算法基础上,根据复杂零件轮廓曲线特点,提出了基于多尺度滤波、特征提取、Hausdorff距离划分等价类、ISODATA聚类分析方法计算最佳匹配变换矩阵等技术的三维零件轮廓曲线匹配算法,开发了相应程序模块,并通过完全相同、大小不同、形状略有变化3种典型情况实际零件匹配实例验证了该算法的有效性、鲁棒性和容错性。     

耕地资源非农化驱动机制及其区域差异性

【目的】耕地资源的非农化过度产生了诸多的社会和环境问题,严重威胁国家的粮食安全,影响了城镇的可持续发展。研究耕地资源非农化的驱动机制及其区域的差异性,有助于揭示如何在坚持经济持续增长的前提下实现耕地资源安全与城镇化的发展。【方法】首先采用2001-2008年中国耕地资源非农化、城镇人口增长、固定资产投资、经济发展水平和耕地资源禀赋面板数据,利用固定效应面板模型对中国耕地资源非农化机制进行研究,为了对比不同地区间的差异性,进而分别对东部、中部和西部的数据进行模型检验,对比分析三大地区在耕地资源非农化驱动机制方面的差异性。【结果】模型检验结果显示,在控制城镇人口增长和固定资产投资变量的基础上,经济发展水平及其二次项、耕地禀赋变量均呈现显著状态。东中西部地区在耕地资源非农化机制方面存在差异性,在控制所有影响因素变量后,耕地资源禀赋变量在东部地区呈现出较强的显著性,而固定资源投资变量在中西部地区呈现出较强的显著性,中部地区固定资产投资变量弹性系数要大于西部地区。【结论】耕地资源非农化与经济发展水平呈现出显著的环境库兹涅兹曲线倒“U”型规律。城镇人口增长和固定资产投资对耕地资源非农化的驱动呈现显著的正向作用,城镇人口每增长（或者下降）1%,耕地资源非农化数量将提高（或者降低）0.1个百分点,固定资产投资每增长（或者下降）1%,耕地资源非农化数量将提高（或者降低）0.7个百分点。耕地资源非农化驱动因素在东中西部具有显著的差异性,东部地区耕地资源禀赋是影响耕地资源非农化的显著因素,耕地资源禀赋富足的区域趋向于更高的耕地资源非农化速度。中西部地区耕地资源的非农化则受到固定资产投资作用强烈,中部地区固定资产投资对耕地资源非农化驱动作用要大于西部地区。     

四川省区域经济增长与环境污染演进计量模型分析

通过对1997~2013年四川省经济增长与衡量环境污染指标的拟合,发现其EKC曲线与典型EKC曲线的特征基本相符;三废的排放在不同的经济增长时期,排放量的增加或者减少的趋势不同,说明三废排放受到环境政策影响力度不足,在环境治理上应该从环境政策的制定和落实着手。     

呼和浩特市经济增长与环境污染的关系分析

从经济增长与环境污染之间关系研究的意义出发,以人均GDP和环境污染指标为研究指标,运用相关分析、回归分析、主成分分析、主成分投影法等方法,对呼和浩特市1991-2004年间的经济增长与环境污染的关系进行定量分析,并建立了呼和浩特市的环境库兹涅茨曲线模型。结果显示：呼和浩特市的环境EKC曲线不符合典型的EKC特征,而呈现出二次曲线的特点,表明呼和浩特市在经济增长过程中尚未经过污染排放量最大点,存在持续上升的态势,呈现出＂边增长、边污染＂的发展模式。因此,为了经济长远发展,必须控制污染。     

西安市TSP时空变化特征分析

以1990～2001年西安市大气中TSP的监测结果为依据,对其平均浓度时空变化特征进行分析。结果表明,西安市TSP的时空变化特征比较明显;污染较为严重,且冬春季节重于夏秋季节,主要是由冬季取暖和不利气象条件造成的。通过科学的管理和技术的改进,近年来西安市大气中TSP浓度呈明显下降趋势。西安市TSP浓度的季日均值变化呈明显的＂u＂型,这与冬春季燃煤取暖,夏秋季多风多雨,以及西安市地处多沙尘的黄土高原和荒漠草原南缘有关。各功能区的TSP浓度变化情况均符合环境库兹涅茨曲线（Environ-mental Kuznets Curve,EKC）。